AI 调试的边界
AI 不擅长凌晨三点 SSH 上服务器、跨服务关联日志、凭直觉锁定只在周四高负载下出现的连接池耗尽。但它的强项是：在给定充足上下文时，快速排查代码路径、提出可验证假设。
给 AI 足够的上下文
- 准确的复现步骤（没有复现就先造复现）；
- 相关代码与最近的改动；
- 关键日志与报错堆栈；
- 环境信息与触发条件。
上下文越聚焦，AI 的排查越不像大海捞针。
复现优先
能稳定复现的 Bug 已经解决了一半。在让 AI 分析前，先把它变成「可重复发生」的最小场景。
二分与假设验证
让 AI 列出最可能的几类成因，并给出对应的验证手段（加日志、改输入、缩小范围）。你按假设逐个验证，而不是盲目相信第一个结论。
小结
AI 不会替代你的系统直觉，但能极大加速「收集线索—提出假设—验证」的循环。把繁琐的第一遍排查交给它，把判断留给能看全局的你。