坑 1：没有设计就开写
「帮我做个电商网站」这种一句话需求，几乎必然走向返工。先花十分钟写清模块划分与接口，再让 AI 动手，质量天差地别。
坑 2：测试后置
先写代码、后补测试，往往补的是「让测试通过」而非「验证正确性」。把测试前置，AI 才有了验收标准。
坑 3：一次性改太多文件
让 AI 一口气改几十个文件，一旦出错，定位成本极高。按接缝拆分、小步提交，出问题能快速回滚。
坑 4：不审查直接合并
AI 生成的代码默认「能跑」，不等于「正确、安全、可维护」。合并前至少过一遍人工审查清单。
坑 5：把 AI 当架构师
AI 擅长执行，但「做什么」和「对不对」仍需你来判断。架构决策、业务取舍，永远是人主场。
小结
Vibe Coding 适合快速验证想法，但要变成能上线的工程，就得补上设计、测试与审查这三块短板。避开这 5 个坑，效率反而更高。